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Agente AI per verifica dei documenti di cantiere

Un assistente AI che confronta i documenti di un progetto di costruzione e rende immediatamente visibili le incoerenze tra le diverse fonti.

Obiettivo

Nei progetti di costruzione, computi metrici, disegni, capitolati e relazioni di calcolo vengono spesso prodotti e aggiornati separatamente. Questo può generare voci mancanti, quantità discordanti, requisiti incompatibili o riferimenti non allineati, che emergono tardi e possono causare ritardi, varianti e costi aggiuntivi. L’agente AI riconosce automaticamente i documenti caricati, li mette in relazione e segnala i punti che richiedono verifica, indicando file e pagine coinvolti. L’obiettivo è permettere a imprese e contractor di individuare le criticità prima dell’avvio o durante l’esecuzione dei lavori e preparare rapidamente richieste di chiarimento.

Applicazioni

Pensato per chi deve verificare la coerenza dei documenti tecnici prima o durante l’esecuzione di un progetto.

  • General contractor: controllo trasversale tra documenti di progetto, discipline e fornitori prima dell’avvio delle attività.
  • Imprese edili: verifica di computi, disegni e capitolati per individuare lavorazioni, quantità o requisiti mancanti.
  • Imprese impiantistiche MEP: confronto tra elaborati elettrici, meccanici e idraulici, specifiche e relazioni di calcolo.
  • Imprese strutturali: verifica della coerenza tra disegni esecutivi, computi e relazioni di calcolo.
  • Progetti complessi o multidisciplinari: preparazione di bozze RFI sui punti che richiedono un chiarimento da progettisti o committenti.

Come si usa

  1. Carica il pacchetto documentale del progetto: computo metrico, disegni, capitolati e relazioni di calcolo.
  2. L’agente AI riconosce automaticamente il tipo di documento e ne estrae i contenuti, anche da PDF scansiti.
  3. Avvia il controllo incrociato tra le fonti.
  4. Ricevi un elenco prioritizzato delle incongruenze, con documenti e pagine coinvolti, oltre a una bozza testuale di RFI per ciascun punto.

Tech stack

  • Next.js
  • Python
  • Tesseract
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Qdrant
  • OpenAI API
  • PostgreSQL
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