
Francesco Marino
Mi sono laureato con il massimo dei voti in Economia e Finanza all'Università Bocconi, ricevendo una borsa di studio. Durante i miei studi, ho fatto varie esperienze all'estero (Stati Uniti, Germania e Regno Unito), studiando alla Wharton School e lavorando in realtà come Goldman Sachs e Credit Suisse.
Dopo la laurea, ho capito che il mio sogno nella vita non era di seguire un percorso già tracciato in banca, bensì di costruire un'azienda tecnologica capace di avere un impatto positivo sul mondo. Nello specifico, voglio contribuire a un futuro in cui la tecnologia ci aiuti a comprendere meglio l'universo, ridurre la sofferenza causata da malattie e limiti biologici, ampliare la libertà, la creatività e le possibilità dell'essere umano, e promuovere amore e relazioni autentiche tra le persone.
Credo che l'intelligenza artificiale sia lo strumento più potente mai esistito per raggiungere questi obiettivi, e per questo ho deciso di iniziare da qui.
Come?
Mi sono reso conto che esiste ancora un divario enorme tra ciò che i modelli di intelligenza artificiale sono già in grado di fare e il modo in cui vengono davvero utilizzati nelle imprese. La domanda sta spostandosi da “come costruire modelli migliori?” a “come trasformare queste capacità in valore economico concreto?”
Questo gap sta diventando ancora più rilevante con il rapido progresso degli agenti AI. Negli ultimi mesi, questi sistemi hanno iniziato a essere capaci di lavorare autonomamente su attività complesse per ore o persino giorni. Presto potranno portare avanti processi per settimane o addirittura mesi.
Le imprese che riusciranno a integrare meglio gli agenti otterranno un vantaggio enorme: risparmieranno tempo, ridurranno i costi, aumenteranno i ricavi e amplieranno ciò che le persone all'interno dell'organizzazione sono in grado di fare. È qui che voglio aiutare le imprese a cogliere questo potenziale:
- Individuare dove gli agenti possono creare valore nei processi aziendali.
- Costruire agenti integrati con gli strumenti, i dati e la logica operativa dell'azienda, senza richiedere migrazioni dai sistemi esistenti.
- Migliorarne il funzionamento nel tempo, rafforzandone la logica decisionale, aumentandone l'affidabilità ed estendendone le responsabilità operative.
Se ti può interessare, sentiamoci per una chiamata conoscitiva!
Portfolio
Alcuni strumenti che ho costruito per esplorare applicazioni concrete dell'intelligenza artificiale nelle imprese:
Agente AI per cataloghi fornitori
Carica i cataloghi PDF dei tuoi fornitori e interrogali via chat per trovare prodotti, confrontare alternative e rispondere a richieste tecniche specifiche. Ricevi dettagli, codici articolo e riferimenti esatti alle pagine del catalogo.
Agente AI per manuali OEM
Carica uno o più manuali OEM in PDF e ottieni risposte immediate su manutenzione, allarmi e componenti, con procedure passo-passo e riferimenti esatti a pagina e sezione.
Agente AI per incentivi e bandi
Monitora incentivi, bandi e fonti pubbliche, confrontandone requisiti e scadenze con il profilo di aziende e prospect. Aiuta i team B2B a individuare opportunità che possono finanziare un investimento o rendere più concreta un’offerta commerciale.
Agente AI per ricerca espositori in fiera
Inserisci in chat il link di una fiera e descrivi fornitori o potenziali clienti che vuoi trovare. L’agente analizza gli espositori e il web pubblico, mostra l’avanzamento della ricerca e restituisce una shortlist motivata sia in chat sia in una lista consultabile, esportabile e salvabile.
Agente AI per verifica dei documenti di cantiere
Carica computo metrico, disegni, capitolati e relazioni di calcolo: l’agente AI li confronta e segnala incongruenze, elementi mancanti e requisiti in conflitto. Ogni segnalazione include riferimenti puntuali ai documenti e una bozza di RFI per richiedere chiarimenti.
Agente AI per aggiornamenti ARERA
Monitora gli aggiornamenti ARERA e li confronta con la documentazione dei sistemi e processi interni di un venditore di energia. Individua gli adeguamenti necessari su billing, CRM, contratti, portali e reportistica, con scadenze, azioni e requisiti operativi per il team IT.
Agente AI per assistenza telefonica clienti
Risponde alle chiamate dei clienti, comprende il problema, raccoglie i dettagli necessari e fornisce risposte basate sulle informazioni dell’azienda. Verifica la disponibilità configurata dei tecnici, fissa appuntamenti, invia una conferma al recapito fornito e prepara un riepilogo strutturato per il team.